package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);


    //1.设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }
    //2.设置逻辑过期时间
    public void setTheLogicalExpirationTime(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){

        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));//unit.toSeconds(time))单位均换成秒

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //3.根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    // <R,ID> R 表示返回值是R类型，ID表示参数是ID类型
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(//Function<ID,R> 表示参数是ID类型，返回值是R类型位置注意不能写反
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R>dbFallback, Long time, TimeUnit timeUnit
    ){
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(Json)){
            return JSONUtil.toBean(Json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if(Json != null){
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if(r == null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        set(key, r, time, timeUnit);
        return r;

    }

    //4.根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit
    ){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(Json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return null;
        }
        //命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(Json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) JSONUtil.toBean(Json, RedisData.class).getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            return r;
        }
        //获取互斥锁
        String LockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean islock = tryLock(LockKey);
        if(islock){
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() ->{ //开启另一个线程去执行，而不是直接执行为了不阻塞主线程主线程直接返回null
                try {
                    // 重建缓存
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setTheLogicalExpirationTime(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unLock(LockKey);
                }
            });
        }

        return  null;
    }
//根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用互斥锁解决缓存击穿问题（包含缓存穿透）
    private <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        //1.先从缓存中查询
        String key = keyPrefix + id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.如果缓存中有数据，直接返回
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){//isNotBlank()方法用于判断字符串是否为 null 或空字符串（""）
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);//JSONUtil.toBean()方法用于将json字符串转换为对象
        }
        //缓存穿透问题，不存在数据库的内容保存为null到redis,这样就不会访问数据库
        if(shopJson != null){//只剩下""这种情况了
            return null;
        }
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;

        // 4.实现缓存重构
        //4.1 获取互斥锁
        try {
            boolean islock = tryLock(lockKey);
            if(!islock){
                //失败，则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            //成功，根据id查询数据库
            R r1 = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if(r1 == null){
                //在数据库没查到，给redis存空
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "" ,CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //6.写入redis真正意义上的重建redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            //7.释放互斥锁
            unLock(lockKey);
        }

        return r;
    }
    public <R, ID> R queryWithMutex(){
        return null;
    }
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);//为什么不直接返回flag 因为flag是Boolean类型，而BooleanUtil.isTrue(flag)返回的是boolean类型
    }
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
